这篇文章是Elasticsearch基本概念与安装的内容继续。
主要是Index和Document的CRUD操作，建议大家先去找下REST的相关内容阅读下，看下面的内容会更加轻松。
Index的操作
上篇文章对于基本概念我已经解释过了，这里再重复下，向ES添加数据的过程称为Index。当我们把数据输入ES时，数据就会被放到Lucene索引中。因为ES使用Lucene索引来存储和检索数据。当然我们不需要知道其中内部Lucene怎么运作的，但是它会帮助你了解ES的工作原理。
前面也提到过了ES的操作都是REST API。
使用PUT请求新建Index
PUT:
PUT http://localhost:9200/goods
当操作成功后会返回
{
"acknowledged":true,
"shards_acknowledged":true
}
相对应的，我们可以使用DELETE删除Index：
DELETE http://localhost:9200/goods
Document的操作
当Index创建完毕后就可以向里面添加Document了，这次我们使用POST做一次批量的演示:
POST http://localhost:9200/goods/_bulk
//POST数据
{
"index":{
"_index":"goods", "_type":"goods", "_id":"1"
}
}
{
"name":"XIAOMI 8", "description":"the newest XIAOMI Production", "price":"1998",
"sku":"50", "status":"1", "catgory":["Digital", "phone"], "ranking":"3"
}
{
"index":{
"_index":"goods", "_type":"goods", "_id":"2"
}
}
{
"name":"Mate 9 Pro", "description":"the newest HUAWEI Production", "price":"1888",
"sku":"30", "status":"1", "catgory":["Digital", "phone"], "ranking":"2"
}
成功后ES会返回：
{
"took":154, "errors":false,"items":[
{
"index":{
"_index":"goods", "_type":"goods", "_id":"1", "_version":1, "_shards":{
"total":2, "successful":1, "failed":0
}, "status":201
}
},
{
"index":{
"_index":"goods", "_type":"goods", "_id":"2", "_version":1, "_shards":{
"total":2, "successful":1, "failed":0
}, "status":201
}
}
]
}
注意，这里的_type就是之前文章中介绍的Type类型，用来对Document定义组别的。
这时候在商品Index里我们就有数据了，就可以进行查询的操作了，当我们想要查看某个Documnet的时候，可以GET，比如想要获取ID为1的数据：
GET http://localhost:9200/goods/goods/1
GET的路由规则是按照/Index/Type/ID来执行的。当执行成功后就会返回数据：
{
"_index" : "goods",
"_type" : "goods",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
...
...
...
}
}
如果没有找到，则返回的found字段是false。
同样的也有删除，也是使用DELETE:
DELETE http://localhost:9200/goods/goods/1
最后再讲下更新使用PUT请求：
PUT http://localhost:9200/goods/goods/1
{
"price":"3888"
}'
需求修改哪个字段就填入该字段。
这次的内容到这里就结束了，下篇文章就要进入重点了：ES的查询功能。
版权所属，如需转载，请注明出处：搜闲鱼